(雖然目前都還沒有介紹到第一篇說到的使用工具的部份，但相信我 it'll get better )

當時在新加坡上了 codecademy python 基礎課程，上了 coursera 資料科學課程，我天真的想以這樣的學習經驗在當地直接轉職初階資料分析。但在沒有完成實際專案的情形下，投出的履歷都沒有收到進一步面試消息。

在思考公司希望請個更有實作經驗的人後，我決定先回台灣找合適的資料分析工作，雖然最後也是沒有結果。
這時看到緯育開設的 AI/Big Data 資料分析師轉職班，當下不猶豫就直接報名了，為期近4個月。
這也是我後續能拿到第一個資料分析 offer 的轉捩點。
除了 SQL, Python 之外，BI工具, machine learning, deep learning, NLP, Docker, no SQL 與 linux 等等都有排在整體的課綱裡，現在回頭來看，對於資料領域實務工作這些工具包得蠻完整的。(如果要包含資料工程，也許加個 airflow 會很有用

其實想分享這些歷程是因為之前有遇過幾位想入門資料分析領域的人曾經問過我相關的問題，我想有機會可以分享一下自己的歷程，也許讓大家更有一些方向感，雖然每個人的歷程跟機遇都可能不大相同~